Automatización integrada para la planificación y control del proceso en la acería

Abstract

Este trabajo fue realizado en la empresa ACINOX Las Tunas, Cuba, con el objetivo de diseñar una arquitectura de automatización integrada basadas en agentes inteligentes para el control, monitoreo y tomas de decisiones en el proceso de producción que garantice una mejoría en la planificación y gestión del proceso en la acería. Las grandes diferencias de tecnologías y sistemas de cada acería y las múltiples restricciones, métodos y técnicas, dentro de una amplia dinámica particular fuertemente concatenada, no hacen viable la generalización de sistemas de automatización. En esta investigación, se parte de la actualidad internacional y la experiencia de los tecnólogos de la planta para crear tres niveles de arquitectura inteligente distribuida: Negocio, Planificación-control de producción y el de Fabricación de acero. Cada nivel logra integrar y balancear los intereses particulares y generales para una eficiente toma de decisiones combinada entre jerarquía y heterarquía en esta acería, lo cual se verá reflejado en una disminución de al menos el 99 % del tiempo empleado para la toma de decisiones con respecto al sistema actual, lo cual puede incidir en una disminución de los gastos de refractarios, del consumo energético y del costo de producción. Se demuestra la efectividad de la solución con una validación por escenarios y una evaluación de expertos.

This work was carried out at the company ACINOX Las Tunas, Cuba, with the aim of designing an integrated automation architecture based on intelligent agents for control, monitoring and decision-making in the production process that guarantees an improvement in planning and management. of the process in the steel mill. The great differences in technologies and systems of each steel mill and the multiple restrictions, methods and techniques, within a wide particular dynamic strongly linked, do not make the generalization of automation systems feasible. In this research, it is based on international news and the experience of the technologists of the plant to create three levels of distributed intelligent architecture: Business, Planning-production control and Steel Manufacturing. Each level manages to integrate and balance the particular and general interests for an efficient decision-making combined between hierarchy and heterarchy in this steel mill, which will be reflected in a reduction of at least 99% of the time used for decision-making with respect to the current system, which can lead to a decrease in refractory costs, energy consumption and production cost. The effectiveness of the solution is demonstrated with a scenario validation and expert evaluation.