Índices de ayuda a la toma de decisiones en un Horno de Arco Eléctrico
Resumen
Actualmente en ACINOX Las Tunas la toma de decisión de los procesos de fundición de la cesta y de
mantenimiento del refractario en el HAE la realiza el operador basado en su criterio y propia
experiencia. Cada operador tiene criterios diferentes lo que provoca que no siempre sean exactos y
eficientes a la hora de decidir el momento ideal para realizar los procesos antes mencionados. En este
trabajo se propone la obtención de índices que permitan la toma de decisiones del momento ideal de
cesta fundida y de mantenimiento del refractario en el Horno de Arco Eléctrico (HAE) de ACINOX Las
Tunas, a partir del análisis de variables medidas en el proceso. En este trabajo se propone la obtención
de índices que permitan la toma de decisiones del momento ideal de cesta fundida y de mantenimiento
del refractario en el Horno de Arco Eléctrico (HAE) de ACINOX Las Tunas, a partir del análisis de
variables medidas en el proceso. Para la obtención del índice de cesta fundida se tienen en cuenta el
número y peso de la cesta por colada, la energía total consumida y las mediciones de ruido para la
obtención de un nuevo índice de estabilidad del arco eléctrico. El índice del mantenimiento del
refractario, se obtiene a partir de las mediciones de la variación de la temperatura en las paredes y el
fondo del HAE. Una vez procesados los conjuntos de datos, en el caso del proceso del mantenimiento
del refractario mediante el análisis de imágenes infrarrojas y en el caso del proceso de fundición de la
cesta mediante el Editor de Sistemas de Inferencia Difusa, se obtuvieron los índices del desgaste del
refractario y de cesta fundida. Los resultados demuestran que los índices obtenidos permiten decidir
el momento ideal en que la cesta está fundida evitando parte de las pérdidas de energía en la acería
y la detección del desgaste del refractario para realizar el mantenimiento del mismo en el tiempo
óptimo, evitando pérdidas económicas por los elevados costos de estos componentes y operaciones. Currently in ACINOX Las Tunas the decision making of the basket melting and refractory maintenance
processes in the Electric Arc Furnace is made by the operator based on his own criteria and experience.
Each operator has different criteria which causes that they are not always accurate and efficient when
deciding the ideal time to perform the above-mentioned processes. In this work it is proposed the obtaining
of indexes that allow the decision making of the ideal moment of molten basket and refractory maintenance
in the HAE, from the analysis of variables measured in the process. To obtain the molten basket index,
the number and weight of the basket per casting, the total energy consumed and the noise measurements
are taken into account to obtain a new electric arc stability index. The refractory maintenance index is
obtained from the temperature variation measurements on the walls and bottom of the HAE. Once the
data sets were processed, in the case of the refractory maintenance process using infrared image analysis
and in the case of the basket melting process using the Fuzzy Inference System Editor, the refractory
wear and basket melting indexes were obtained. The results show that the obtained indexes allow to
decide the ideal moment in which the basket is melted avoiding part of the energy losses in the steel plant
and the detection of the refractory wear to carry out the maintenance of the same in the optimal time,
avoiding economic losses due to the high costs of these components and operations.