Biblioteca para procesamiento de series temporales con fines de monitorización de procesos de unidades de generación eléctrica
Abstract
En esta tesis se presenta un conjunto de metodologías que intentan facilitar la tarea
de explotación de la información contenida en los datos históricos de proceso y su
aprovechamiento en aras de producir un impacto positivo en la operación de plantas
térmicas.
El punto de partida es la necesidad de asegurar la calidad de los datos para su
posterior procesamiento. Se le da solución a problemas tales como la presencia de
outliers o valores atípicos, los datos perdidos y el efecto del ruido en las mediciones.
Se hace una revisión de los métodos de filtrado univariable, en especial los basados
en técnicas wavelets, ya que estos últimos se han mostrado en la literatura
particularmente ventajosos para el filtrado de datos industriales.
La realización de este trabajo se centrará en los problemas de obtención,
manipulación y utilización de la información a partir de datos de operación
sintetizando todo en un software desarrollado sobre la plataforma MatlabTM que
permite utilizar una serie de herramientas que han sido integradas en una interfaz de
usuario para facilitar la extracción del conocimiento a partir de las minas de datos del
proceso. In this thesis a group of methodologies is presented that try to facilitate the task of
exploitation of the information contained in the historical data of process and its use
for the sake of producing a positive impact in the operation of thermal plants.
The starting point is the necessity to assure the quality of the data for its later
prosecution. Is given solution to such problems as the outliers’s presence or atypical
values, the lost data and the effect of the noise in the measurements. A revision of
the methods is made of having filtered univariable, especially those based on
technical wavelets, since these last ones have been shown in the particularly
advantageous literature for the filtrate of industrial data.
The realization of this work will be centered in the obtaining problems, manipulation
and use of the information starting from operation data synthesizing everything in a
software developed on the platform MatlabTM that allows to use a series of tools that
have been integrated in user's interface to facilitate the extraction of the knowledge
starting from the mines of data of the process.